Text

Clustering Data Sensory pada Industri Minuman di PT X

---

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis beberapa clustering data sensory pada industri minuman di PT X. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data sensory minuman berupa variabel Taste (Rasa), Vision (Kecerahan pada minuman), Rest (Lamanya minuman disimpan), dan Shake (Kocokkan/adukkan). Metode analisis data yang digunakan adalah metode K-Means Clustering. Berdasarkan hasil penelitian bahwa data kelompok sensory minuman Rasa 1, Rasa 2, Rasa 3 didapatkan setelah perhitungan dengan menggunakan metode K-Means Clustering selesai, data dengan cluster terbanyak adalah kelompok sensory yang mempunyai kategori Rasa 1 pada rasa minuman, data dengan cluster sedang adalah kelompok sensory yag mempunyai kategori Rasa 2 pada rasa minuman, dan data dengan cluster sedikit adalah kelompok sensory yang mempunyai kategori Rasa 3 pada rasa minuman. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, maka didapat kesimpulan yaitu dapat membantu pihak perusahaan dalam memudahkan mengelompokkan data sensory, dapat memberikan informasi yang berguna kepada perusahaan, dan dapat sebagai bahan masukan untuk mendukung pengambilan keputusan kepada perusahaan PT X.

Kata Kunci : Clustering Data Sensory, Taste, Vision, Rest, Shake, K-Means

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

Tugas Akhir Teknik Informatika

No. Panggil

2061-015

Penerbit

Padang : Fakultas Teknik ITP., 2020

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

2016610006

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

text

Tipe Media

computer

Tipe Pembawa

other (computer)

Edisi

2020.1

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Informasi Lainnya

NIM

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar