Ditapis dengan

  • Tahun Penerbitan
  • Ketersediaan
  • Lampiran
  • Tipe Koleksi
    Lihat Lebih Banyak
  • Format Fisik Dokumen
    Lihat Lebih Banyak
  • Lokasi
    Lihat Lebih Banyak
  • Bahasa
Ditemukan 2 dari pencarian Anda melalui kata kunci: author="Julia Sari"
cover
Clustering Data Sensory pada Industri Minuman di PT X
Komentar Bagikan
Julia Sari

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis beberapa clustering data sensory pada industri minuman di PT X. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data sensory minuman berupa variabel Taste (Rasa), Vision (Kecerahan pada minuman), Rest (Lamanya minuman disimpan), dan Shake (Kocokkan/adukkan). Metode analisis data yang digunakan adalah metode K-Means Clustering. Berdasarkan hasil peneli…

Edisi
2020.1
ISBN/ISSN
2016610006
Deskripsi Fisik
-
Judul Seri
Tugas Akhir Teknik Informatika
No. Panggil
2061-015
cover
Analisa Data Pelanggan Menggunakan Metode Data Mining Clustering di PT. PLN (…
Komentar Bagikan
Julia Sari

Edisi
-
ISBN/ISSN
2016610006
Deskripsi Fisik
21 x 29,5 cm
Judul Seri
-
No. Panggil
20610-008

Edisi
-
ISBN/ISSN
2016610006
Deskripsi Fisik
21 x 29,5 cm
Judul Seri
-
No. Panggil
20610-008