Image of Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Kedelai Menggunakan Metode Bayes
Penanda Bagikan

Text

Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Kedelai Menggunakan Metode Bayes

INTISARI

Kedelai (Glycinemax) merupakan salah satu tanaman penghasil bahan makanan penting di beberapa negara Asia, baik sebagai pakan ternak, penghasil minyak, maupun penyubur tanah. Berbagai masalah yang timbul pada proses peningkatan produksi kacang kedelai yaitu adanya faktor penyakit. Pengendalian penyakit kacang kedelai sering tidak berhasil karena keterlambatan melakukan pengendalian akibat keterlambatan mendiagnosa penyakit tersebut. Untuk mengatasi masalah penyakit pada kedelai dibuatlah suatu sistem dianogsa penyakit, sehingga mempermudah pengendalian. Metode Bayes adalah metode penyelesaian sistem pakar yang menghitung nilai probabilitas suatu penyakit dan membandingkan dengan probabilitas setiap gejalanya sehingga jenis penyakit yang didiagnosa akan sesuai dengan gejala yang terdapat pada kedelai.

Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem pakar yang akan menampilkan gejala yang dapat dipilih oleh user, dimana setiap pilihan gejala akan dihitung nilai bobotnya untuk mendapatkan hasil diagnosa penyakit. Konsultasi hasil diagnosa penyakit tanaman kedelai berupa solusi. Hasil pengujian dengan 15 responden menunjukan bahwa sistem mampu mengidentifikasi penyakit tanaman kedelai. Sistem akan memberikan hasil pengujian untuk diagnosa terhadap penyakit kedelai dengan metode Bayes, dari metode tersebut dapat dilihat bahwa sistem mampu mendiagnosa penyakit tanaman kedelai.

Kata Kunci : Tanaman Kedelai, Sistem Pakar, Metode Bayes

Ketersediaan
#
Perpustakaan ITP 1961-045
1961-045
Tersedia - Available
Informasi Detail
Judul Seri
Tugas Akhir Program Studi Teknik Informatika
No. Panggil
1961-045
Penerbit
Padang : FTI ITP.,
Deskripsi Fisik
xiii + 110 hlm; 30 x 21 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
2014610034
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
text
Tipe Media
computer
Tipe Pembawa
other (computer)
Edisi
2019.2
Subjek
-
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Informasi Lainnya
NIM
-
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Komentar
Anda harus masuk sebelum memberikan komentar