Perpustakaan Institut Teknologi Padang

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Data Clustering dan Visualisasi Data Menggunakan Python
Penanda Bagikan

Text

Data Clustering dan Visualisasi Data Menggunakan Python

Kamil Bin Iswardi - Nama Orang;

INTISARI

Pada saat sekarang ini merupakan zamannya 'Big Data' yang ditandai dengan meningkatnyajumlah data dan keberagamanjenis data. Clustering atau pengelompokan data merupakan salah satu cara untuk menganalisa data. Visualisasi dari data adalah alat yang semakin penting untuk. memahami triliunan baris datayang dihasilkan. K-Means Clustering sebagai salah satu metode clustering non-hirarki dalam pengelompokan data yang mempartisi data kedalam bentuk satu atau lebih cluster. Proses pengelompokan data dan visualisasi berupa 3d dilakukan dengan pemrogaman Python dengan menggunakan data random. Pengujian yang dilakukan yaitu menentukan jumlah cluster sampai nilai tertinggi dari data. Berdasarkan hasil cluster dan visual didapatkan perbedaan dari setiap data yang di cluster.

Kata Kunci : cluster data, k-means clustering, python, visualisasipython.


Ketersediaan
#
Perpustakaan ITP 1961-036
1961-036
Tersedia - Available
Informasi Detail
Judul Seri
Tugas Akhir Program Studi Teknik Informatika
No. Panggil
1961-036
Penerbit
Padang : FTI ITP., 2019
Deskripsi Fisik
xi + 32 hlm; 30 x 21 cm
Bahasa
English
ISBN/ISSN
2012610120
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
text
Tipe Media
computer
Tipe Pembawa
other (computer)
Edisi
2019.2
Subjek
-
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
-
Informasi Lainnya
NIM
-
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
  • Abstrak Kamil Bin Iswardi
  • Harap masuk untuk melihat lampiran
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

Perpustakaan Institut Teknologi Padang
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2026 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?