Perpustakaan Institut Teknologi Padang

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
No image available for this title
Penanda Bagikan

Text

Analisis Peramalan Beban Listrik di RSUP. Dr. M Djamil Padang Sampai Tahun 2029 dengan Metode Arima Box-Jenkins Menggunakan Software Minitab

Hariz Riandi - Nama Orang;

ABSTRAK

Peningkatan aktivitas yang membutuhkan konsumsi listrik dari waktu ke waktu harus disiasati dengan baik, salah satunya adalah dengan melakukan prakiraan beban konsumsi listrik. Prakiraan tersebut dilakukan untuk merencanakan operasional dari pihak supply untuk bisa memenuhi kebutuhan dari pihak demand. Salah satu metode prakiraan yang sering digunakan adalah metode time series ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average). Penelitian ini bertujuan untuk menjelaskan bagaimana cara menggunakan metode ARIMA untuk memprakirakan beban konsumsi listrik jangka pendek dan mengetahui seberapa besarkah tingkat akurasi dari metode ARIMA yang digunakan. Metode penelitian yang digunakan adalah metode kuantitatif analisis data sekunder. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data berkala (time series), yaitu data konsumsi listrik di RSUP. Dr. M. Djamil Padang, Sumatera Barat selama 10 tahun yaitu dari tahun 2009 - 2019. Tahapan penelitian dimulai dari studi literatur, pencarian informasi dan data, pengolahan data, prakiraan beban dan diakhiri dengan menganalisis hasil prakiraan. Berdasarkan hasil analisis penelitian menunjukkan model terbaik dari metode ARIMA yaitu ARIMA (0,1,1) yang digunakan untuk melakukan prakiraan beban konsumsi listrik jangka panjang. Nilai MAPE (Mean Absolute Percentage Error) dari model tersebut yaitu sebesar
0%. Nilai ramalan total konsumsi listrik berdasarkan pemakaian MWh untuk RSUP. Dr. M. Djamil Padang pada tahun 2029 diperkirakan mengalami peningkatan kosumsi listrik sebesar 1051,27 MWh dengan rata-rata 9,547 % dari
sepuluh tahun sebelumnya.




Kata kunci : Peramalan Beban Listrik, Time Series, ARIMA, MiniTab


Ketersediaan
#
Perpustakaan ITP 1931-054
1931-054
Tersedia
Informasi Detail
Judul Seri
Tugas Akhir Program Studi Teknik Elektro S1
No. Panggil
1931-054
Penerbit
Padang : FTI ITP., 2019
Deskripsi Fisik
x + 114 hlm; 30 x 21 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
2016310028
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
text
Tipe Media
computer
Tipe Pembawa
other (computer)
Edisi
2019.2
Subjek
-
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
-
Informasi Lainnya
NIM
-
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

Perpustakaan Institut Teknologi Padang
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2026 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?