Perpustakaan Institut Teknologi Padang

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Pengenalan Pola pada Huruf Vokal Tulisan Tangan Menggunakan Metode Deteksi Tepi Sobel dengan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation
Penanda Bagikan

Text

Pengenalan Pola pada Huruf Vokal Tulisan Tangan Menggunakan Metode Deteksi Tepi Sobel dengan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation

Khaira Rizka - Nama Orang;

ABSTRAK

Pengenalan pola adalah salah satu bidang dalam pembelajaran mesin yang
menitikberatkan pada metode klasifikasi objek ke dalam kelas-kelas tertentu untuk
menyelesaikan masalah tertentu. Penelitian ini menggunakan pengenalan pola tulisan
tangan pada huruf vokal. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang sistem
pengenalan pola pada huruf vokal tulisan tangan menggunakan metode deteksi tepi sobel
dengan jaringan syaraf tiruan backpropagation. Metode yang digunakan dalam penelitian
ini yaitu deteksi tepi sobel dalam proses ekstraksi ciri dan jaringan syaraf tiruan
backpropagation dalam proses klasifikasi. Sistem pengenalan pola huruf vokal tulisan
tangan ini menggunakan data citra huruf vokal yang ditulis tangan sebanyak 480 citra
dimana menggunakan scanner canon dan scanner epson. Kualitas citra yang baik terdapat
pada scanner epson. Ekstraksi ciri yang diambil dari citra adalah nilai matriks deteksi tepi
sobel pada pola huruf vokal. Sebelum dilakukan proses ekstraksi ciri, citra terlebih dahulu
melewati tahap preprocessing yang terdiri dari input citra, grayscale dan thresholding.
Hasil yang diperoleh dengan metode backpropagation pada pelatihan dengan data latih
sebanyak 380 data berhasil diidentifikasi dengan benar pada persentase 99.3657%,
sedangkan dengan 100 data uji hanya mampu menghasilkan persentase 20% paling besar.
Nilai akurasi ini didapatkan dengan susunan arsitektur jumlah neuron hidden layer 100,
fungsi aktivasi yang digunakan sigmoid biner (logsig), momentum 0.9, minimal error 0.01
dan maksimal iterasi 1000.

Kata Kunci : Pengenalan Pola, Deteksi Tepi Sobel, Jaringan Syaraf Tiruan
Backpropagation.


Ketersediaan
#
Perpustakaan ITP 1961-025
1961-025
Tersedia - Available
Informasi Detail
Judul Seri
Tugas Akhir Mahasiswa Tek. Informatika
No. Panggil
1961-025
Penerbit
Padang : FTI ITP., 2019
Deskripsi Fisik
125 Halaman, Size: 13,6 Mb
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
2015610010
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
text
Tipe Media
computer
Tipe Pembawa
other (computer)
Edisi
2019.2
Subjek
-
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
-
Informasi Lainnya
NIM
-
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
  • Abstrak Khaira Rizka
  • Full TA Khaira Rizka
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

Perpustakaan Institut Teknologi Padang
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2026 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?