Text
Pengenalan Pola pada Huruf Vokal Tulisan Tangan Menggunakan Metode Deteksi Tepi Sobel dengan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation
ABSTRAK
Pengenalan pola adalah salah satu bidang dalam pembelajaran mesin yang
menitikberatkan pada metode klasifikasi objek ke dalam kelas-kelas tertentu untuk
menyelesaikan masalah tertentu. Penelitian ini menggunakan pengenalan pola tulisan
tangan pada huruf vokal. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang sistem
pengenalan pola pada huruf vokal tulisan tangan menggunakan metode deteksi tepi sobel
dengan jaringan syaraf tiruan backpropagation. Metode yang digunakan dalam penelitian
ini yaitu deteksi tepi sobel dalam proses ekstraksi ciri dan jaringan syaraf tiruan
backpropagation dalam proses klasifikasi. Sistem pengenalan pola huruf vokal tulisan
tangan ini menggunakan data citra huruf vokal yang ditulis tangan sebanyak 480 citra
dimana menggunakan scanner canon dan scanner epson. Kualitas citra yang baik terdapat
pada scanner epson. Ekstraksi ciri yang diambil dari citra adalah nilai matriks deteksi tepi
sobel pada pola huruf vokal. Sebelum dilakukan proses ekstraksi ciri, citra terlebih dahulu
melewati tahap preprocessing yang terdiri dari input citra, grayscale dan thresholding.
Hasil yang diperoleh dengan metode backpropagation pada pelatihan dengan data latih
sebanyak 380 data berhasil diidentifikasi dengan benar pada persentase 99.3657%,
sedangkan dengan 100 data uji hanya mampu menghasilkan persentase 20% paling besar.
Nilai akurasi ini didapatkan dengan susunan arsitektur jumlah neuron hidden layer 100,
fungsi aktivasi yang digunakan sigmoid biner (logsig), momentum 0.9, minimal error 0.01
dan maksimal iterasi 1000.
Kata Kunci : Pengenalan Pola, Deteksi Tepi Sobel, Jaringan Syaraf Tiruan
Backpropagation.
Tidak tersedia versi lain