Image of Analisa Lahan dan Rekomendasi Jenis Tanaman Pada Pertanian Cerdas Berbasis IOT
Penanda Bagikan

Text

Analisa Lahan dan Rekomendasi Jenis Tanaman Pada Pertanian Cerdas Berbasis IOT

Pertanian merupakan kegiatan vital yang memanfaatkan sumber daya alam untuk
menghasilkan produk pertanian. Di Kecamatan Durian Tarung, Kota Padang,
Provinsi Sumatera Barat, kelompok petani menghadapi tantangan utama terkait
ketidakpastian kualitas tanah. Untuk membantu mengatasi masalah ini, penelitian
ini mengusulkan pengembangan prototype dengan pendekatan data mining dan
sistem rekomendasi tanaman berbasis IoT dan logika fuzzy. Teknologi IoT
memungkinkan pemasangan sensor pada tanah untuk mendeteksi parameter kunci

seperti pH dan kelembaban tanah, sementara penggunaan big data dari sensor-
sensor ini dapat memberikan wawasan mendalam tentang kondisi tanah. Hasil

pengujian didapatkan rekomendasi tanaman pada lahan di kecamatan Durian
Tarung yaitu terung, jagung, kacang tanah dan cabai, namun jika diperingkatkan
terung memiliki nilai tertinggi dari hasil perhitungan. Pengujian dilakukan
berdasarkan parameter tanah yang diukur oleh sensor. Tingkat akurasi analisis
dievaluasi berdasarkan tingkat kesalahan sensor. Sistem rekomendasi tanaman
berbasis website menggunakan metode logika fuzzy dapat membantu kelompok
petani dalam memilih jenis tanaman yang sesuai dengan kondisi tanah yang terukur.
Dengan demikian, penelitian ini dapat mendukung kelompok petani dalam
memutuskan tanaman yang paling cocok untuk ditanam berdasarkan data kualitas
tanah yang terukur.
Kata Kunci: Data Mining, IOT, fuzzy logic, Analisis Lahan, Rekomendasi Tanaman

Ketersediaan
#
Perpustakaan ITP (Karya Ilmiah 2) 2461-011
2461-011
Tersedia - Available
Informasi Detail
Judul Seri
Tugas Akhir Prodi Teknik Informatika
No. Panggil
2461-011
Penerbit
Padang : Fakultas Teknik ITP.,
Deskripsi Fisik
-
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
2020610050
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
-
Tipe Media
computer
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
-
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Informasi Lainnya
NIM
2020610050
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Komentar
Anda harus masuk sebelum memberikan komentar