Text

"Studi Rancang Bangun Sistem Monitoring Karakteristik Photovoltaic (PV) Dengan Menggunakan Internet of Things (IOT)"

---

Pemantauan kinerja panel surya secara terus menerus sangat penting untuk memastikan
pembangkitan energi listrik yang efektif dan efisien. Mengembangkan sistem pemantauan
seperti pelacak kurva karakteristik I-V memungkinkan pemantauan secara real-time dan
identifikasi potensi masalah atau peningkatan efisiensi. Sistem ini menggunakan sistem
peralihan sirkuit untuk pengukuran yang akurat dan terus menerus, memberikan wawasan
tentang bagaimana panel surya merespons perubahan kondisi lingkungan dan beban. Data
yang direkam oleh sensor suhu, intensitas cahaya, arus, dan tegangan pada panel surya
memberikan informasi berharga tentang kondisi panel dan faktor lingkungan yang
mempengaruhinya. Denagn memanfaatkan teknologi IoT memungkinkan pemantauan
data secara real-time, dapat diakses melalui halaman web dan disajikan secara grafis. Data
tersebut juga disimpan dalam format Excel untuk dianalisis lebih lanjut, sehingga
pengguna dapat mengakses dan memantau secara terus menerus selama terhubung
dengan internet. Dari hasil percobaan, Voc panel surya berkisar antara 18,7 V hingga
20,42 V, dan Isc antara 0,0727 A hingga 0,2145 A, yang diuji di bawah penyinaran
matahari mulai dari 100 hingga 500 W/m2. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa
Tingkat akurasi sudah memenuhi standar IEC No. 13B-23 untuk kelas akurasi 0,2 dan
0,5. Perbandingan antara pengujian manual dan pengujian sensor menunjukkan bahwa
meskipun terdapat perbedaan tingkat akurasi, pengukuran sensor memiliki kesalahan
rata-rata yang relatif rendah (1,04% untuk tegangan dan 0,64% untuk arus) dibandingkan
dengan pengukuran manual, yang mengindikasikan bahwa sensor dapat diandalkan dalam
memberikan data yang akurat. Hal ini menunjukkan keandalan dan keefektifan
penggunaan sensor dalam sistem pemantauan karakteristik panel surya.

Kata kunci : Performa panel surya, pelacak kurva karakteristik I-V, Akurasi, keandalan
sensor, Internet of Things (IoT).

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

Tugas Akhir Prodi Teknik Elektro

No. Panggil

2431-001

Penerbit

Padang : Fakultas Teknik ITP., 2024

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

2022310093

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

computer

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Aliyah Sakinah

Informasi Lainnya

NIM

2022310093

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar