Text
IDENTIFIKASI KAWASAN TERDAMPAK KEKERINGAN PADA LAHAN PERTANIAN DI KOTA PARIAMAN
Kekeringan merupakan fenomena sementara dan dapat dicirikan sebagai
penyimpangan dari kondisi normal. Dampak yang mungkin terjadi akibat dari bencana
kekeringan merupakan suatu hal yang tidak dapat diukur dan diketahui secara pasti.
Oleh karena itu, pemantauan kekeringan meteorologi sangat penting untuk peringatan
dini dan manajemen risiko sumber daya air dan produksi untuk mengetahui penyebab
kekeringan pada lahan pertanian di suatu daerah. Tujuan penelitian ini untuk
mengidentifikasi sebaran dan luasan kawasan dampak kekeringan pada lahan pertanian
di Kota Pariaman serta Memvalidasi hasil sebaran kawasan yang terdampak kekeringan
pada lahan pertanian dengan kondisi curah hujan di Kota Pariaman. Deteksi wilayah
kekeringan pada penelitian ini menggunakan metode remote sensing dimana akan
dihasilkan indeks TVDI, yang merupakan metode penentuan tingkat kekeringan dengan
menggunakan data dasar remote sensing. TVDI dapat dihasilkan melalui pembentukan
hubungan segitiga antara NDVI dan LST. Data yang digunakan dalam penelitian ini
yaitu data Curah hujan tahun 2021 dan data Citra lansat 8 Oli pada tahun 2021. Analisis
data pada penelitian dilakukan teknik overlay untuk menentukan kawasan kekeringan
dari paling beresiko hingga tidak beresiko atau rendah pada lahan Pertanian di Kota
Pariaman. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa kekeringan pada lahan pertanian di
Kota Pariaman dibedakan menjadi 2 kelas yaitu lahan kekeringan sedang seluas 741,65
ha, dan untuk kekeringan rendah seluas 2949,93 ha. Berdasarkan hasil Validasi dengan
data curah hujan pada lahan pertanian di Kota Pariaman tidak akurat, karena Curah
hujan pada bulan January sampai Desember tinggi dengan curah hujan 4142-4505 mm
pada tahun 2021 seharusnya tidak terdapat kekeringan lahan pertanian di Kota
Pariaman, hal ini menujukan bahwa kekeringan lahan pertanian tidak hanya di
pengaruhi oleh curah hujan sebaliknya dipengaruhi oleh faktor lain..
Kata kunci : Kekeringan, TVDI, NDVI, LST, Pengindraan Jauh.
Tidak tersedia versi lain