Perpustakaan Institut Teknologi Padang

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Image of VISUALISASI SOCIAL NETWORK ANALYSIS MENGGUNAKAN PYTHON
Penanda Bagikan

Text

VISUALISASI SOCIAL NETWORK ANALYSIS MENGGUNAKAN PYTHON

Anggi Ramadan - Nama Orang;



INTI SARI

Pada penelitian ini memetakan bentuk hubungan pola pertemanan (relasi) pada sebuah akun sosial media Instagram dengan menggunakan sociomatrix yang merupakan bagian dari Sosial Network Analysis dengan memadukan konsep teori grafik (graph teary). Hasil penelitian ini memetakan
101 datafollowers pada satu akan media sosial yang terdiri dari 1 sociogram besar. Tujuan dari penelitian ini menemukan akun yang paling berpengaruh (akun sentral) dan juga akun yang menjadi akun konektor (second account) dengan data utamanya yaitufollowers dengan data atribut yang digunakan adalah hubungan salingfollow danfollowing back antar masing- masing akun. Akun yang menjadi akun sentral adalah akun dengan nilai degree centrality tertinggi dengan ketetapan semakin banyak akun tersebut diikuti oleh akun lain maka nilai degree centrality akan semakin tinggi maka akun tersebut terkategori sebagai akun sentral, selanjutnya akun yang menjadi konektor atau akun penghubung adalah akun dengan nilai closeness centraltiy tertinggi dengan ketetapan semakin banyak akun tersebut mengikuti akun yang lain maka akun tersebut terkategori sebagai akun konektor. Satu akun diwakili dalam satu node dan aksi yang terjadi antar tiap node direpresentasikan dengan panah berarah dari satu node ke node lain. Hasil visualisasi menggunakan bahasa pemograman python direpresentasikan berdasarkan kepekatan wama hijau (akun sentral) dan ukuran node (akun koenktor). Semakin pekat wama hijau pada satu node maka akun tersebut menjadi akun sentral, semakin besar ukuran satu node maka akun tersebut menjadi akun konektor.

Kata Kunci : Followers, Social Network Analysis, Sociogram, Teori Grafik.


Ketersediaan
#
Belum memasukkan lokasi 2161-004
2161-0041
Tersedia - Available
Informasi Detail
Judul Seri
Tugas Akhir Teknik Informatika Sarjana
No. Panggil
2161-004
Penerbit
Padang : Fakultas Teknik ITP., 2021
Deskripsi Fisik
-
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
2016610018
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
text
Tipe Media
computer
Tipe Pembawa
-
Edisi
2021
Subjek
-
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
ANGGI RAMADAN
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
  • Harap masuk untuk melihat lampiran
  • Harap masuk untuk melihat lampiran
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

Perpustakaan Institut Teknologi Padang
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2026 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?