Text
ANALISA STUDI PERAMALAN DAYA LISTRIK DI PT. PLN (PERSERO) ULP RAYON KURANJI PADANG DENGAN MENGGUNAKAN METODE ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM (ANFIS)
ANALISA STUDI PERAMALAN DAYA LISTRIK DI PT. PLN (PERSERO) ULP RAYON KURANJI PADANG DENGAN MENGGUNAKAN METODE ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM (ANFIS)
Rehan Suza Dwitama
2016310048
Program Studi Sarjana Teknik Elektro
ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi konsumsi energi listrik, jumlah pelanggan dan daya tersambung. Agar pasokan listrik yang disediakan PT. PLN sesuai dengan permintaan kebutuhan energi listrik di Wilayah Kuranji, maka perlu dilakukan pengamatan karakteristik pembebanan dari gardu induk. Pasokan listrik yang memadai bukan hanya membantu aktifitas kegiatan tetapi juga dapat menyokong perekonomian daerah. Peramalan beban listrik dibutuhkan dalam menentukan jumlah listrik yang akan diproduksi guna mencegah terjadinya beban berlebih yang dapat menyebabkan kerusakan pada sistem trafo atau kekurangan beban listrik yang mengakibatkan krisis energi listrik pada konsumen. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu metode alternatif untuk memprediksi beban listrik jangka pendek, salah satunya yaitu metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System pada penelitian ini. Peramalan untuk konsumsi energi listrik (2014-2023) dengan rata-rata error konsumsi energi listrik sebesar 5.06%, sedangkan untuk jumlah pelanggan didapatkan rata-rata error sebesar 7.89%, dan untuk jumlah daya tersambung (VA) didapatkan rata-rata error sebesar 9.6%.
Kata Kunci : Adaptive Neuro Fuzzy Inference System(ANFIS), Neuro Fuzzy, Prediksi
Tidak tersedia versi lain