Perpustakaan Institut Teknologi Padang

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
No image available for this title
Penanda Bagikan

Text

ANALISA STUDI PERAMALAN DAYA LISTRIK DI PT. PLN (PERSERO) ULP RAYON KURANJI PADANG DENGAN MENGGUNAKAN METODE ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM (ANFIS)

REHAN SUZA DWITAMA - Nama Orang;

ANALISA STUDI PERAMALAN DAYA LISTRIK DI PT. PLN (PERSERO) ULP RAYON KURANJI PADANG DENGAN MENGGUNAKAN METODE ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM (ANFIS)

Rehan Suza Dwitama


2016310048


Program Studi Sarjana Teknik Elektro



ABSTRAK

Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi konsumsi energi listrik, jumlah pelanggan dan daya tersambung. Agar pasokan listrik yang disediakan PT. PLN sesuai dengan permintaan kebutuhan energi listrik di Wilayah Kuranji, maka perlu dilakukan pengamatan karakteristik pembebanan dari gardu induk. Pasokan listrik yang memadai bukan hanya membantu aktifitas kegiatan tetapi juga dapat menyokong perekonomian daerah. Peramalan beban listrik dibutuhkan dalam menentukan jumlah listrik yang akan diproduksi guna mencegah terjadinya beban berlebih yang dapat menyebabkan kerusakan pada sistem trafo atau kekurangan beban listrik yang mengakibatkan krisis energi listrik pada konsumen. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu metode alternatif untuk memprediksi beban listrik jangka pendek, salah satunya yaitu metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System pada penelitian ini. Peramalan untuk konsumsi energi listrik (2014-2023) dengan rata-rata error konsumsi energi listrik sebesar 5.06%, sedangkan untuk jumlah pelanggan didapatkan rata-rata error sebesar 7.89%, dan untuk jumlah daya tersambung (VA) didapatkan rata-rata error sebesar 9.6%.



Kata Kunci : Adaptive Neuro Fuzzy Inference System(ANFIS), Neuro Fuzzy, Prediksi


Ketersediaan
#
Belum memasukkan lokasi 2131-021
2131-0211
Tersedia - Available
Informasi Detail
Judul Seri
TUGAS AKHIR TEKNIK ELEKTRO SARJANA
No. Panggil
2131-021
Penerbit
Padang : Fakultas Teknik ITP., 2021
Deskripsi Fisik
-
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
2016310048
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
text
Tipe Media
computer
Tipe Pembawa
-
Edisi
2021
Subjek
-
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
REHAN SUZA DWITAMA
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
  • REHAN SUZA DWITAMA
    ABSTRAK REHAN SUZA DWITAMA
  • REHAN SUZA DWITAMA
    TA FULL REHAN SUZA DWITAMA
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

Perpustakaan Institut Teknologi Padang
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2026 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?