Text

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN LULUSAN TERBAIK MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)

---

Lulusan terbaik adalah mahasiswa yang dipilih sebagai mahasiswa yang paling berprestasi saat wisudanya yang dinilai berdasarkan poin-poin penilaian yang telah
ditetapkan oleh Universitas Mohammad Natsir Bukittinggi. Proses penilaian calon lulusan terbaik pada saat ini masih dilakukan secara manual, sehingga menyulitkan
bagian akademik dalam melakukan penialiain secara objektif dan cepat. Untuk mengatasi masalah diatas, peneliti melakukan penelitian dengan menggunakan beberapa metode diantaranya: penlitian lapangan, yaitu dengan melakukan wawancara dan pengamatan pada pihak akademik Universitas Mohammad
Natsir Bukittinggi. Kedua, penelitian kepustakaan dengan mempelajari artikel, modul, buku, jurnal yan berkaitan dengan penelitian ini. Selanjutnya, melakukan perancangan aplikasi sistem pendukung keputusan yang merupakan solusi dari masalah yang dihadapi saat ini. Pada aplikasi sistem pendukung keputusan yang dirancanga diterapkan suatu metode sebagai metode penilaian, yaitu metode SAW atau lebih dikenal dengan Simple Addictive Weighting yang digunakan untuk memudahkan proses penilaian calon lulusan terbaik. Dari penelitian yang telah dilakukan sesuai dengan kerangka kerja yang ada, maka didapatkan hasil berupa sistem pendukung keputusan yang mampu memudahkan proses penilaian calon lulusan terbaik dengan menerapkan metode SAW sehingga proses penilaian menjadi lebih cepat, mudah dan hasil yang didapatkan menjadi lebih objektif dari sebelumnya.

Kata kunci: Sistem pendukung keputusan, metode SAW, Lulusan Terbaik

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

TUGAS AKHIR TEKNIK INFORMATIKA SARJANA

No. Panggil

1767-069

Penerbit

Padang : Fakultas Teknik ITP., 2017

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

2013610061

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

text

Tipe Media

computer

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

FITRI WULANDARI

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar