Perpustakaan Institut Teknologi Padang

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Image of SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN BANTUAN SISWA MISKIN (BSM) BERBASIS ONLINE DENGAN METODE KNN (K-NEAREST NEIGHBOR)
(Studi kasus : SMPN 1 Koto XI Tarusan)
Penanda Bagikan

Text

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN BANTUAN SISWA MISKIN (BSM) BERBASIS ONLINE DENGAN METODE KNN (K-NEAREST NEIGHBOR) (Studi kasus : SMPN 1 Koto XI Tarusan)

YONDI ANDRI NURDIN - Nama Orang;

Saat ini proses seleksi beasiswa membutuhkan proses yang cukup rumit dan lama dalam menentukan hasil akhirnya, salah satu contohnya Bantuan Siswa Miskin (BSM) ini. Dalam pengambilan datanya harus langsung turun kelapangan untuk mengumpulkan data. Dan setelah data terkumpul, maka data tersebut disimpan ke dalam arsip beasiswa BSM, kemudian dilakukan proses perhitungan nilai dan bobot dari masing-masing peserta BSM tadi, sehingga memerlukan waktu yang cukup lama dalam menentukan hasil dari beasiswa tersebut. Oleh sebab itu diperlukan sebuah sistem pendukung keputusan untuk membantu
panitia dalam melakukan perhitungan dan hasil akhir dari beasiswa BSM ini. Dalam menentukan penerimaan BSM dengan metode K-Nearest Neighbor (KNN)
sebagai pedoman untuk pemilihan BSM dengan beberapa kriteria yaitu : nilai rata-rata rapor, pekerjaan orang tua, penghasilan orang tua, dan tanggungan orang tua. Metode ini akan lebih efektif dalam perhitungan yang akan diinputkan oleh tata usaha dan wali kelas. Aplikasi ini dibuat berbasis online dengan menggunakan pemograman PHP dan MySQL sebagai tempat penyimpanan. Proses dalam menentukan penerimaan BSM dengan menggunakan aplikasi yang
dibuat ini dapat membantu panitia beasiswa dalam menginput data dan mendapatkan hasil dari seleksi BSM, setelah itu langsung mendapatkan status lolos atau tidak lolosnya penerima beasiswa sesuai data yang telah di inputkan dan dari nilai bobot yang di peroleh peserta BSM tersebut.

Kata kunci : Sistem Pendukung Keputusan (SPK), metode perhitungan K-Nearest Neighbor (KNN) Bantuan Siswa Miskin (BSM).


Ketersediaan
#
Perpustakaan ITP 1761-068
1761-068
Tersedia - Available
Informasi Detail
Judul Seri
TUGAS AKHIR TEKNIK INFORMATIKA SARJANA
No. Panggil
1761-068
Penerbit
Padang : Fakultas Teknik ITP., 2017
Deskripsi Fisik
-
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
2013610058
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
text
Tipe Media
computer
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
-
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
YONDI ANDRI NURDIN
Informasi Lainnya
NIM
-
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
  • ABSTRAK
  • Harap masuk untuk melihat lampiran
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

Perpustakaan Institut Teknologi Padang
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2026 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?