Text
PENERAPAN DATA MINING DALAM MENUNJANG STRATEGI BISNIS PEMBELIAN BUAH KELAPA SAWIT PADA PT. KENCANA SAWIT INDONESIA
Perkembangan teknologi informasi saat ini sangat berarti bagi semua kalangan. Saat ini teknologi informasi telah menjadi salah satu kebutuhan dalam kehidupan sehari-hari. Pemanfaatan teknologi informasi terbukti dapat mempermudah kinerja manusia. PT.Kencana Sawit Indonesia (PT.KSI) yang bergerak dibidang kelapa sawit, yang harus memikirkan berapa banyak supplier beserta beban yang akan disuplai setiap tahunnya. Dimana jumlah supplier yang menyuplai buah kelapa sawit setiap tahun akan mempengaruhi kegiatan produksi berupa minyak goreng yang merupakan pendapatan dari PT.KSI. Sehingga pada saat sekarang ini PT.KSI membutuhkan sebuah strategi untuk pengambilan keputusan dalam penyuplaian buah kelapa sawit. Data mining merupakan teknologi yang sangat berguna untuk membantu perusahan menemukan informasi yang sangat penting dari pusat data. Data mining meramalkan tren dan sifat-sifat perilaku bisnis yang sangat berguna untuk mendukung pengambilan keputusan penting. Salah satu teknik yang digunakan oleh penulis yaitu dengan menggunakan teknik Association Rule. Association Rule merupakan teknik Data Mining untuk menemukan aturan asosiasi antara kombinasi item. Dengan menggunakan teknik Association Rule ini akan membantu perusahaan untuk memprediksi supplier yang akan menyuplai buah kelapa sawit pada tahun berikutnya. Sedangkan untuk memprediksi beban tidak menggunakan metode association rule namun menggunakan analisa data yang ada.
Kata kunci : Data Mining, Association Rule.
Tidak tersedia versi lain