Perpustakaan Institut Teknologi Padang

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Image of PENERAPAN DATA MINING DALAM MENUNJANG STRATEGI BISNIS PEMBELIAN BUAH KELAPA SAWIT PADA PT. KENCANA SAWIT INDONESIA
Penanda Bagikan

Text

PENERAPAN DATA MINING DALAM MENUNJANG STRATEGI BISNIS PEMBELIAN BUAH KELAPA SAWIT PADA PT. KENCANA SAWIT INDONESIA

DESI NOVITA SARI - Nama Orang;

Perkembangan teknologi informasi saat ini sangat berarti bagi semua kalangan. Saat ini teknologi informasi telah menjadi salah satu kebutuhan dalam kehidupan sehari-hari. Pemanfaatan teknologi informasi terbukti dapat mempermudah kinerja manusia. PT.Kencana Sawit Indonesia (PT.KSI) yang bergerak dibidang kelapa sawit, yang harus memikirkan berapa banyak supplier beserta beban yang akan disuplai setiap tahunnya. Dimana jumlah supplier yang menyuplai buah kelapa sawit setiap tahun akan mempengaruhi kegiatan produksi berupa minyak goreng yang merupakan pendapatan dari PT.KSI. Sehingga pada saat sekarang ini PT.KSI membutuhkan sebuah strategi untuk pengambilan keputusan dalam penyuplaian buah kelapa sawit. Data mining merupakan teknologi yang sangat berguna untuk membantu perusahan menemukan informasi yang sangat penting dari pusat data. Data mining meramalkan tren dan sifat-sifat perilaku bisnis yang sangat berguna untuk mendukung pengambilan keputusan penting. Salah satu teknik yang digunakan oleh penulis yaitu dengan menggunakan teknik Association Rule. Association Rule merupakan teknik Data Mining untuk menemukan aturan asosiasi antara kombinasi item. Dengan menggunakan teknik Association Rule ini akan membantu perusahaan untuk memprediksi supplier yang akan menyuplai buah kelapa sawit pada tahun berikutnya. Sedangkan untuk memprediksi beban tidak menggunakan metode association rule namun menggunakan analisa data yang ada.

Kata kunci : Data Mining, Association Rule.


Ketersediaan
#
Perpustakaan ITP 1761-053
1761-053
Tersedia - Available
Informasi Detail
Judul Seri
TUGAS AKHIR TEKNIK INFORMATIKA SARJANA
No. Panggil
1761-053
Penerbit
Padang : Fakultas Teknik ITP., 2017
Deskripsi Fisik
-
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
2013610063
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
text
Tipe Media
computer
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
-
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
DESI NOVITA SARI
Informasi Lainnya
NIM
-
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
  • ABSTRAK
  • Harap masuk untuk melihat lampiran
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

Perpustakaan Institut Teknologi Padang
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2026 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?