Image of Prediksi Kebutuhan Energi Listrik Untuk Area Pelabuhan Teluk Bayur Sesuai Dengan Master Plan
Penanda Bagikan

Text

Prediksi Kebutuhan Energi Listrik Untuk Area Pelabuhan Teluk Bayur Sesuai Dengan Master Plan

Kemajuan teknologi di segala bidang yang meningkat dengan cepat serta pertumbuhan ekonomi dan penduduk membawa konsekuensi peningkatan kebutuhan akan daya listrik termasuk di kawasan teluk bayur. Untuk memenuhi kebutuhan daya listrik tersebut, pembangunan dan pengembangan sistem kelistrikan yang dikelola oleh PT. PLN (Persero) perlu dikembangkan sehingga mampu melayani perkembangan beban listrik dimasa datang. Salah satu cara adalah dengan melakukan prediksi perkembangan beban listrik dalam beberapa tahun ke depan sehingga dapat diperoleh perkiraan kebutuhan akan daya listrik di masa yang akan datang. Pada tugas akhir ini penulis membahas prediksi perkembangan beban listrik sektor rumah tangga, pelabuhan dan industri dari tahun 2018 sampai dengan tahun 2027 berdasarkan data dari PT. PLN Rayon Indarung ya. Metode yang digunakan adalah Regresi Linear Sederhana yang dilakukan secara perhitungan manual dan dengan simulasi Program SPSS. Pembahasan ini bertujuan untuk mendapatkan prediksi jumlah pelanggan, daya tersambung dan konsumsi listrik untuk masa sepuluh tahun ke depan dari data yang ada. Beban listrik di kawasan teluk bayur pada periode 2012-2017 untuk jumlah pelanggan adalah sebesar 2.234 pelanggan, daya tersambung sebesar 73.459.900 VA dan konsumsi listrik sebesar 7.685.200 kWH, sedangkan prediksi beban listrik di kawasan teluk bayur periode 2018-2027 adalah untuk jumlah pelanggan sebesar 7.550 pelanggan, daya tersambung sebesar 207.399.338 VA dan konsumsi listrik sebesar 20.943.679 kWH.
Kata kunci : Prediksi, perkembangan kebutuhan beban listrik untuk kawasan teluk bayur, regresi linear

Ketersediaan
#
Perpustakaan ITP 1831-050
1831-050
Tersedia - Available
Informasi Detail
Judul Seri
Tugas Akhir Teknik Elektro S1 2018
No. Panggil
1831-050
Penerbit
Padang : Fakultas Teknik ITP.,
Deskripsi Fisik
-
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
2016310021
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
text
Tipe Media
computer
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
-
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Informasi Lainnya
NIM
-
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Komentar
Anda harus masuk sebelum memberikan komentar