Image of Sistem Keamanan Akses Pintu Masuk Menggunakan Face Recorgnition Berbasis Raspberry PI
Penanda Bagikan

Text

Sistem Keamanan Akses Pintu Masuk Menggunakan Face Recorgnition Berbasis Raspberry PI

Teknologi biometrik untuk keamanan yang berkembang saat ini seperti pengenalan sidik jari, pengenalan retina mata, dan sebagainya mengharuskan seseorang memposisikan tubuh mereka pada posisi tertentu yang sesuai dengan posisi sensor ataupun kamera yang membuat teknologi ini terkesan kaku. Untuk itu diperlukan sebuah sistem identifikasi yang lebih fleksibel dan bersifat otomatis yang dapat
mencegah pencurian dan juga dapat memberikan peringatan langsung kepemilik rumah. Pada sistem ini dirancang sebuah sistem keamanan untuk akses pintu masuk yang menggunakan face recognition berbasis Raspberry Pi. Raspberry Pi adalah sebuah komputer tunggal yang mampu melakukan tugas-tugas layaknya komputer, bahkan mampu melakukan pengolahan citra dengan respon yang cepat. Untuk face recognition
menggunakan metode SURF (Speeded-Up Robust Features) dimana akan dicari sebuah titik penting dari citra sample dan citra database, kemudian akan dilakukan pencocokan citra. Untuk pemberitahuan kepada pemilik digunakan aplikasi Telegram yang mengirim data citra dan pesan. Serta digunakan relay sebagai aktuator. Dengan pencocokan wajah pada Raspberry Pi dengan menggunakan metode SURF mendapatkan keakuratan sebesar 54 % dengan waktu proses alat keseluruhan sebesar 10 detik untuk pengendalian relay dan proses alat sampai mengirimkan data citra dan teks ke Telegram yaitu 3.34 detik dan paling lama 5.54 detik.

Kata kunci: Face Recognition, Raspberry Pi, SURF, Telegram

Ketersediaan
#
Perpustakaan ITP (Karya Ilmiah 2) 2061-031
2061-031
Tersedia - Available
Informasi Detail
Judul Seri
Tugas Akhir Teknik Informatika
No. Panggil
2061-031
Penerbit
Padang : Fakultas Teknik ITP.,
Deskripsi Fisik
-
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
2016610003
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
text
Tipe Media
computer
Tipe Pembawa
other (computer)
Edisi
2020.1
Subjek
-
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Informasi Lainnya
NIM
-
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Komentar
Anda harus masuk sebelum memberikan komentar