Text

Perbandingan Hasil Tools Orange dan Rapidminer pada Kegiatan Promosi Menggunakan Algoritma K-Means Clustering

---

Data kegiatan penerimaan mahasiswa baruakan berguna sebagai sebuah alternatif informasi yang akan digunakan untuk Kegiatan Promosi, maka diperlukan sebuah
pengolahan terhadap data sehingga menghasilkan sebuah pengetahuan baru yang menjadi informasi bagaimana strategi kegiatan promosi kedepannya. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan data calon mahasiswa baru kedalam sebuah cluster. Data calon mahasiswa yang diolah akan diproses pada microsoft excel, tools Orange dan tools RapidMiner dengan jumlah 3363 record data. Datadikelompokkan berdasarkan kemiripan sehingga data-data dengan karakteristik yang sama akan berda didalam satu cluster. Atribut variabel yang digunakan yaitu Kota, Sekolah dan Prodi dimana prodi menjadi acuan pada pemprosesan data tersebut sehingga proses cluster sebanyak 8 buah cluster. Hasil akhir dari penelitian menunjukkan bahwa pada proses penyebaran data berdasarkan prodi sebagai sumbu x dan sumbu y untuk sekolah dan kota didapatkan perbandingan antara kedua tools yaitu untuk prodi Teknik Sipil S1, Teknik Elektro dan Teknik Mesin untuk kota yang dominan yaitu Kota padang sedangkan sekolah yang dominan yaitu Asal Sekolah dari Kota Padang.

Kata Kunci : Data Mining, K-Means Clustering, Kota Asal, Sekolah Asal, Prodi, Orange, RapidMiner.

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

Tugas Akhir Teknik Informatika

No. Panggil

2061-025

Penerbit

Padang : Fakultas Teknik ITP., 2020

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

2015610050

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

text

Tipe Media

computer

Tipe Pembawa

other (computer)

Edisi

2020.1

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Informasi Lainnya

NIM

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar