Text
Aplikasi Information Retrieval (IR) dalam Pencarian Dokumen Tugas Akhir dengan Metode Latent Semantic Indexing (LSI)
Selama ini sistem pencarian dokumen Tugas Akhir hanya dapat mencari dokumen berdasarkan query perkata dari judul, yang mana terkadang tidak sesuai dengan isi yang terkandung didalam dokumen. Untuk itu dibutuhkan suatu sistem pencarian yang dapat mempertimbangkan isi dokumen Adapun sistem yang mampu mempermudah dalam pencarian dokumen yang relevan yaitu sistem Information Retrieval (IR).
Information Retrieval atau sistem temu balik informasi merupakan sistem yang mampu melakukan pencarian informasi pada kumpulan dokumen, pada sitem IR terdapat metode Latent Semantic Indexing (LSI) yang mana metode ini bekerja dengan menemukan kembali informasi yang relevan dengan query dengan cara melihat kecocokan semantik query dengan koleksi dokumen. Metode LSI akan melakukan pemetaan ulang terhadap term dari document matrix yang dihasilkan dengan menggunakan algoritma Singular Value Decomposition (SVD) sehingga menghasilkan term-document matrix yang lebih sedikit dengan menghilangkan term yang tidak signifikan. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan, metode LSI yang diterapkan pada sistem IR dapat berjalan dengan baik dan menampilkan hasil pencarian yang relevan dengan query yang di inputkan pengguna, yang mana kira-kira 54,27% dokumen dapat ditemukan.
Kata kunci : Information Retrieval, Metode Latent Semantic Indexing, Algoritma Sungular Value Decompocission.
Tidak tersedia versi lain