Text

Analisis Prediksi Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan pada Tingkat Produksi Berdasarkan Riwayat Penjualan

---

Dalam pengelolaan bisnis pada perusahaan terutama pada perusahaan yang bergerak di bidang retail dan market, salah satu bentuk permasalahan yang dihadapi yaitu terkait dengan tingkat produksi dan penjualan. Pada PT CCOD Kota Padang mengalami kelebihan produksi atau stok sekitar 5-10% di setiap bulannya. Pada penelitian ini dilakukan prediksi pada tren penjualan untuk mengetahui besaran dari produksi yang perlu untuk dipersiapkan. Penelitian ini menggunakan data riwayat penjualan selama 2 tahun. Algoritma yang digunakan dalam merancang suatu prediksi adalah algoritma backpropagation dari metode jaringan saraf tiruan. Hasil pada pengujian model yang telah dilatih menggunakan jaringan saraf tiruan memiliki akurasi tertinggi yang didapatkan sebesar 0.904, dengan arsitektur jaringan saraf tiruan yaitu 28 input layer, 100 hidden layer, 1 output layer. Pengujian dengan menggunakan metode Z-score mendapatkan nilai sebesar 0.03. Pengujian hasil prediksi didapatkan probabilitas yang rata-ratanya sebesar 51%. Hasil prediksi menurut pengelolaan data mendapatkan rata-rata kelebihan produk sebesar 1.1% disetiap bulannya.

Kata Kunci : Data Mining, Algoritma Backpropagation, Jaringan Saraf Tiruan, Prediksi.

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

Tugas Akhir Teknik Informatika

No. Panggil

2061-011

Penerbit

Padang : Fakultas Teknik ITP., 2020

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

2016610021

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

text

Tipe Media

computer

Tipe Pembawa

other (computer)

Edisi

2020.1

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Informasi Lainnya

NIM

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar